点赞数据库(点赞消息列表)

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本篇文章给大家谈谈点赞数据库,以及点赞消息列表对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 ios开发微信点赞是放到了数据库么 iOS微信开发点赞的数据是放到服务器数据库中的,微信的做法是先变更本地数据然后缓存,同时把数据更新到后台服务器,这样就算卸载了下次启动还是可以看到上次的点赞数据。点赞正常显示,但是数据库数据没有+1,这怎么来判断是前端还是后端的错误

本篇文章给大家谈谈点赞数据库,以及点赞消息列表对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

ios开发微信点赞是放到了数据库么

iOS微信开发点赞的数据是放到服务器数据库中的,微信的做法是先变更本地数据然后缓存,同时把数据更新到后台服务器,这样就算卸载了下次启动还是可以看到上次的点赞数据。

点赞正常显示,但是数据库数据没有+1,这怎么来判断是前端还是后端的错误

步骤如下。点赞正常显示,但是数据库数据没有+1的情况下区分前端还是台端交互:

1、F12,打开错误控制台console。

2、查看网络请求。

3、Html中如果有链接,有出现样式的问题基本都是CSS的bug、出现文本的问题基本都是html的bug、出现交互类的问题基本都是Javascript的bug相应的情况下,基本可以定位到是属于前端的问题。

3、如果为空,或者有出现error错误信息,我们就可以定位到属于后台开发的问题。

新浪微博「点赞功能」数据库如何设计的?

对于第一个问题,设计一个schema-(messageID,likedCount),记录每条微博的点赞数。messageID是微博的编号,likedCount是该微博的点赞人数。但是这里有两个问题需要解决,第一是并发,第二是数据量。

每条微博都有可能有很多人同时点赞,为了保证点赞人数精确就需要保证likedCount++是原子操作,这个可以由应用程序来实现,也可以用redis的事务来实现(如果redis有事务机制或者自增功能的话),但是我觉得为了性能考虑,也可以不用实现原子操作,具体原因就不展开了。

每天都上亿可能更多的微博内容产生,这样就会有上亿个新的(messageID,likedCount)生成,这样的数据量是比较大的,单机数据库比较难提供高效的服务,所以需要采取sharding的功能(有时候也叫分表分库),可能根据messageID把这些schema分散到十个或者更多的shards上(据说,sina微博有600个节点,如何三个节点组成一个shard,就有200个shards),这样每个shard处理的请求就只有原来的十分之一,从而就能提高服务的性能。

关于点赞人列表的设计,一般来说,可能想到的schema是(messageID,userID),但是这样的设计有一个小问题,就是有些大发的微博可能会得到几十万的点赞,这样就会产生几十万个条数据,这样数据有点多,读取起来可能也慢。所以可以用这样一个schema(messageID,partID,userIDs),让一个messageID对于多个userID,同时比对应太多的userID,所以加入一个新的partID,一个part存1000个userID,这样几十万个点赞,只需要存几百条数据。这样做还有一个好处,用户点击查看点赞人时的,一般都不是完全显示所有点赞人,而是一批一批显示,这样可以一次只读一条数据,就可显示一批点赞用户信息。

android点赞功能的数据是如何保存的

android点赞功能的数据是通过手机发送请求保存在服务器数据库的。

用户点击点赞图标后会触发一个请求,程序将请求的数据(比如按下为True)发送到服务器,服务器则将数据储存在数据库,下次程序可以直接发送一个请求到服务器获取该用户是否点赞。

点赞时数据库的点赞次数加了前端页面怎么没加呢?

前端页面是不会自动去更新内容的,只是获取到某个时间点数据库的数据内容,当数据库内容更新后,前端不重新去请求页面是不会更新的。一般业务场景下,数据库的内容更新未必会实时反映到页面,也没必要。如需要实时更新的场景,就需要服务器端做消息推送,如站内信、邮件等。这都是需要在后台服务器端编程的,不是靠前端做的;前端页面直接去访问数据库?开玩笑,做不做得到先不谈,安全性就无法保证。前端只负责发起请求和获取数据并呈现,至于怎么调用数据库不是前端关心的,也不必关心,那是属于后端的任务。

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